顔認証システム
i.MX 8M Plus CPUボード
- Linuxシステム
機械学習向け専用プロセッサ搭載CPUボードによる
顔認証システムを開発
- 企画・提案
- 回路設計
- 基板設計
- 組込ソフトウェア
- アプリケーション開発
組み込み機器の分野でも液晶の高解像度化やカメラの高解像度化が進み、i.MX8クラスのCPUを利用することが増えてきました。特にカメラの高解像度化が顕著で、高解像度化及びフレームレートの高速化が著しく、Gigabit EthernetもしくはUSB3.0のI/Fを備えたモジュールが多くなっています。
また、AI関連のライブラリをエッジデバイスで利用する際には、グラフィックコアが必要となり、一般的な顔認証ライブラリではi.MX8以上が必須条件となっています。
こうした状況を鑑みて、弊社では自社製CPUボードの開発に取り組み、その技術獲得へ向け歩を進めることとしました。
| CATEGORY |
|---|
| Linuxシステム |
| SCOPE |
| 企画・提案
回路設計
基板設計
組込ソフトウェア
アプリケーション開発 |
| CREDIT |
| プロジェクトマネージャー _ 1 SE _ 1 プログラマー _ 3 |
カタチになるまでの
開発ストーリー
課題と解決に向けて
現存のCPUボードは海外製が多く“言語の壁”があります。また、自社製品に海外製ボードを使うことに懸念を抱かれるお客様もいらっしゃいます。
そこで、弊社でベースから設計・開発し、ノウハウの蓄積による詳細な設計サポートが可能となり、国内ユーザに対する「アズマの強み」となりました。
また、既存のAIライブラリに頼らず、自ら顔認証アルゴリズムを構築したことにより、様々な物体検知への応用が可能なコア技術を獲得することができました。
導入後の効果
顔認証のみならず、旧CPUからの改版やエッジAIを用いた害獣検知システムなど、多くの企業様や研究機関からお問い合わせをいただいております。
「エッジAI」というソリューションを武器に、お客様のやりたいことを具現化するお手伝いをさせていただきます。
システム概要
製品概要
- 高性能・高信頼性のLinux搭載
- ARM コアCPU ボード
- NXP社の高性能
- 高信頼性マイクロプロセッサ＜i.MX 8M Plus＞を搭載
- 拡張コネクタにより4K HDMI/LVDS、USB 3.0、Gbit イーサネット、PCIe 等、多種のI/F を提供可能
- 機械学習向け専用プロセッサ搭載（スマート家電・骨格認識等にご活用いただけます）
- DC3.3V 単電源による動作
ブロック図
製品寸法
仕様
| CPU | NXP i.MX 8M Plus(Main CPU: ARM Cortex A53 1.6GHz) |
|---|---|
| Cache | 64KByte L1 / 1MByte L2 Cortex-A53 processors 32KByte L1 / 256KByte TCM Cortex-M7 Core Platform |
| RAM | 3GByte LPDDR4 ※3GByte 以上も対応可能 |
| ROM | 16GByte eMMC NAND Flash ※16GByte 以上も対応可能 |
| 電気的定格 | 定格電圧 3.3V / 定格電力 TBD |
| 拡張機能 | LVDS（液晶コントローラ） 最大1920×1200p60 (×2)
HDMI 最大3840×2160p30 (×1)
MIPI インターフェイス（CSI/DSI） (CSI×2 DSI×1)
MMC コントローラ(Version 5.1) (×1)
Gbit Ethernet (×2)
USB 3.0 (2.0 互換) (×2)
PCI Express Gen3 (×1)
UART (×4)
I2C (×4)
GPIO (×20)
PWM (×4)
S/PDIF (×1)
SAI (×2)
CAN (×2)
PDM (8ch PDM Microphone Input) (×1)
JTAG コントローラ (×1)
eCSPI (Full-duplex enhanced Synchronous Serial Interface) (×1) |
| 基板 | ビルドアップ 8 層構成 |
※拡張機能はプロセッサにより変わります。詳細はお問い合わせください。
開発秘話
開発当時はコロナ禍中であり、各種電子部品（半導体）の不足が強烈に叫ばれる中、当開発に必要な部品を仕入れるために、メーカー・商社・市販品などを総当たり戦で探し回り何とか入手できました。
そんな貴重な部品を、ショート（短絡）させた者も居ましたが…（涙）。
展示会への出展
けいはんなビジネスメッセへ出展しました。
https://2022.khn-messe.jp/exhibitionlist/azuma/
10月6日（木）、7日（金）の2日間、「けいはんなビジネスメッセ2022」が開催され、無事終了致しました。
2日目はあいにくの雨となりましたが、当社ブースにも多くの方にお越しいただき、画像認識AIをご覧いただきました。大変お忙しい中、当社のブースにお立ち寄りいただいた皆様に厚く御礼申し上げます。ありがとうございました。
【新着情報】けいはんなビジネスメッセ 2022 に出展しました。
